エクセルと比較！データベースおすすめソフト【DB製品の比較一覧】
- 「Excelよりもデータを効率的に蓄積できるシステムを導入したい…」
- 「データベース管理システム（DBMS）
には、 どんな種類があり、 どう選択したらいいかわからない…」
業務規模に適したデータベースシステムへの移行は、
本記事の対象スコープ
本記事では「データベース（データ管理システム）
目次
Excelデータ管理の限界：6つの問題点
Excel（エクセル）
- ① 複数人での同時編集 ： 複数人による同時編集時に「読み取り専用」
の競合が発生 したり、 同時保存によって相手のデータが上書き消失する事故が多発する。 - ② 大量データの処理 ： データ件数が数万件から数十万件に達すると、
ファイルの起動、 ソート、 フィルタ、 VLOOKUP関数等の計算実行時に フリーズ、 または著しい速度低下が発生 する。 - ③ 複数テーブル間の複雑な連携 ： 顧客名簿、
売上履歴、 商品マスター等の別ファイル・別シート間をVLOOKUP関数等で複雑に紐付けている場合、 列の挿入や保存場所の変更によって 数式エラー（#REF!など） が多発 する。 - ④ 入力データの品質維持 ： 同一の組織名やデータ項目に対して、
空白の有無や「(株)」 「株式会社」 の混在などの 表記ゆれが発生 し、 正確な集計などの処理ができない。 - ⑤ データの変更履歴・監査 ： データを誰がいつどの値から書き換えたかを 自動記録する仕組みがない ため、
誤削除や改ざんが起きた際の追跡ができない。 - ⑥ ワークフローの自動化 ： データの登録・更新に連動した承認手続き（例：金額条件に応じた自動ルート分岐など）
を、 Excelの標準機能だけで システム化することはできない 。
一元管理すべきデータは早めに移行
社内で一元管理すべきデータをExcelで管理し続けていると、
- 「ファイルが散在して目的のデータを探すのに一苦労」
- 「データ表記が統一されていない」
- 「入力や参照のルールが属人化している」
といった問題が蓄積していきます。
» Excelデータ管理の限界とリスクについてさらに詳しく知りたい方はコチラ
ツールを選ぶ前の一歩：その課題は「補完」
データベースの導入は業務改善の一つの手段です。
方針がまだ定まっていない方は、
オススメ移行先
上記の課題を踏まえ、
- 「使用者は一人または少人数で、
データを整理し再利用しやすい形で蓄積していきたい」 → ファイル共有型RDB（Access、 SQLiteなど） - 「複数人間でデータを使い回して運用したい」
→ ノーコードWeb DB（kintoneなど） - 「属人化を解消し、
ワークフローに沿った自動化をしたい」 → ノーコードWeb DB（kintoneなど） - 「サーバー・UIは自分で用意して、
自由にシステムを構築したい」 （開発者向け） → システム一元管理型RDB（MySQL、 PostgreSQLなど）
テーブルの管理項目がまだ未確定な（今後変化する可能性が高い）
データベースツールには、
ここでは、
| システム形態 | データ管理タイプ | 具体ツール例 |
|---|---|---|
| （スプレッドシート） | 📁ファイル共有型 | Excel、 |
| ノーコードWeb DB 【非エンジニア向け】 | 🖥️システム一元管理型 | kintone、 |
| RDB（Access/SQLite） | 📁ファイル共有型 | Access、 |
| RDB（MySQL等） | 🖥️システム一元管理型 | MySQL、 |
※ 「ファイル共有型」
RDBの中で見ると、
NoSQLというのも存在する
上記は、
データベースソフト一覧：機能・仕様の比較表
各システム形態における具体的な機能・仕様の比較は以下の通りです。
| 評価軸（項目） | （スプレッドシート） | 1. ノーコードWeb DB | 2. ファイル共有型RDB | 3. システム一元管理型RDB |
|---|---|---|---|---|
| データ管理タイプ | 📁 ファイル共有型 | 🖥️ システム一元管理型（専用クラウド） | 📁 ファイル共有型 | 🖥️ システム一元管理型（自社/クラウド） |
| 具体ツール | Excel、 | kintone、 | Access、 | MySQL、 |
| ① データ容量 | △ 数万〜数万行 | 〇 数百万〜数千万行 | △〜〇 2GB〜TB級 | ◎ 数億〜数十億行 |
| ② 整合性の維持 | × 簡易的な入力制限のみ | 〇 システムでの型制限 | △〜〇 システムでの型制限 | ◎ 厳格な型制限、 |
| ③ 同時利用/Web | △〜〇 数人で同時編集可・モバイルは不向き | ◎ ブラウザで同時接続・排他制御あり | ×〜△ 数人が限界(Access)/ 同時書込不可(SQLite) | ◎ 数千人以上の同時接続可・排他制御あり |
| ④ セキュリティ | ×〜△ ファイル単位の制限・クラウドなら履歴残る | 〇 細かいユーザー権限設定・自動バックアップ | ×〜△ ファイル単位の制限・バックアップなし | ◎ 詳細な権限、 |
| ⑤ 付属UI | 〇〜◎ 操作画面、 | ◎ 操作画面、 | ×〜◎ 画面あり(Access)/ UIなし(SQLite) | × 標準UIなし（開発前提） |
| ⑥ 自動化/WF | △〜〇 マクロ、 | ◎ ノーコードで簡単構築 | ×〜〇 VBA必須(Access)/ 不可(SQLite) | 〇 定期ジョブ、 |
本セクションでは、
1. ノーコードWeb DB/SaaS（kintone・楽々Webデータベース・JUST.DB）
ノーコードWeb DB（IT分野では「業務アプリ開発ツール/aPaaS」
- 特徴
- データを一元管理 ：クラウド上の1箇所（単一サーバー内）
にデータが一括管理され、 データの保管場所が散らばりにくくなる。 - 同時編集に強い ：複数人によるリアルタイム同時アクセスに強く、
システムによる自動排他制御（ロック） によりデータ衝突も防止する。 - 手軽に導入できる ：環境構築の手間がほとんどいらず、
UIも標準搭載。 データベース（データの保管庫） としてだけでなく、 ワークフロー（自動処理システム） もノーコード/ローコードで構築できる。
- データを一元管理 ：クラウド上の1箇所（単一サーバー内）
- オススメの用途・目的
- Excel業務をWeb化し、
社内でデータ共有・同時編集を行いたい場合 - データの登録・更新に連動したワークフロー構築（承認手続きや自動ルート分岐）
をプログラミングなしで実装したい場合
- Excel業務をWeb化し、
- 使い始めに必要なタスク ：サービス契約、
基本設定 - 具体ツール ：kintone（キントーン）
、 楽々Webデータベース、 JUST.DB
【技術仕様】
- ① データ管理タイプ ：クラウド型（提供ベンダーのクラウドサーバー環境等）
。 データ・UI・プログラムが一箇所に集約される「一元管理・Web型」 。 - ② データ容量上限 ：契約プランに依存。
- ③ 整合性の維持 ：フィールド型（数値、
日付、 ルックアップ等） の厳格な定義によるデータ型制約。 - ※ルックアップ：マスターに登録されている値のみを引用して入力ミスを防ぐ機能。
- ※ルックアップ：マスターに登録されている値のみを引用して入力ミスを防ぐ機能。
- ④ 同時利用/Web/クラウド対応（◎）
：Webブラウザ経由でのリアルタイム同時アクセスに対応。 データはクラウド上の単一サーバー内で一元管理され、 データが散在しづらい設計。 複数ユーザーの同時データ追加・編集時も、 データのデッドロックや上書き消失が発生しない排他制御（ロック） が行える。 - ⑤ セキュリティ・信頼性・復旧（高）
：組織、 グループ、 ユーザー、 およびアプリ・行・列単位でのアクセス権限制御が可能（ツール依存） 。 クラウド（サーバー内） のシステム自体に排他制御と自動バックアップ機能が標準実装されており、 設定変更時もデータが破損しない。 - ⑥ 付属UI（◎）
：データ一覧画面（CRUD画面） が標準搭載。 文字入力用のパーツ等をドラッグ＆ドロップで配置するだけで、 独自のデータ入力フォームが簡単に作成できる。 - ⑦ ワークフロー構築/自動化（◎）
：データの登録・更新に連動した承認手続きや、 金額条件等に応じた自動ルート分岐などを、 標準機能としてノンプログラミング（ノーコード/ローコード） で実装可能。 ただし、 非常に細かなカスタムロジックが必要な場合に対応できない場合がある。
2. ファイル共有型RDB
単一のディスクファイルとしてデータを保持・管理するリレーショナルデータベース。
2-1. Access：UI標準搭載
Microsoft Accessは、
- 特徴
- 操作画面（UI）
が標準搭載 ：データの基本操作画面だけでなく、 入力フォームや帳票出力（レポート） の作成機能が最初から組み込まれているオールインワン仕様。 Excelとの連携（データのインポートなど） も非常に強力。 - 少人数なら同時編集可 ：簡易的な共有設定を行うことで、
同一ネットワーク内の少人数（数人程度） であれば、 同じデータベースに対して同時にアクセスして編集可能。
- 操作画面（UI）
- オススメの用途・目的 ：環境構築の手間を最小限にしつつも、
Excelよりも厳密なデータ管理、 同時編集（少人数） を可能にしたい場合 - 使い始めに必要なタスク ：パッケージ購入、
またはMicrosoft 365（旧Office 365） 契約（Office未導入時）
【技術仕様】
- ① データ管理タイプ ：ファイル共有型。
ローカルPC/共有フォルダ/クラウドストレージ上の単一ディスクファイルとしてデータを保持します。 UI（フロントエンドファイル） とデータ（バックエンドファイル） を分離して運用することも可能。 - ② データ容量上限 ：1ファイルあたり2GB。
- ③ 整合性の維持 ：SQLに準拠したデータ型定義および主キーの設定、
外部キーによる参照整合性制約の定義が可能。 - ④ 同時利用/Web/クラウド対応（✕〜△）
：Webブラウザ、 スマホ・タブレットからの直接アクセスは基本仕様として不可能。 少人数であれば共有フォルダ経由で同時編集可能ですが、 多人数の場合はファイルの破損や「読み取り専用」 の競合が発生するリスクがある。 - ⑤ セキュリティ・信頼性・復旧（低〜中）
：ファイルパスワードによるファイルそのものの保護、 およびユーザー・オブジェクト権限制御（旧機能） が可能。 データ操作履歴の自動保存・復元機能、 自動バックアップ機能はありません。 - ⑥ 付属UI（◎）
：テーブル、 クエリ、 フォーム（入力UI） 、 レポート（印刷UI） が独立した部品として1つのソフトに組み込まれており、 デザインビュー等の設計画面から独自の見やすい入力フォームやボタンを設計可能。 - ⑦ ワークフロー構築/自動化（△）
：標準機能としての自動ワークフロー分岐（承認ルートなど） はなく、 実装にはマクロ/VBAを用いたプログラム開発が必須。
2-2. SQLite：軽量組み込み型
SQLiteは、
- 特徴
- 軽量な組み込み型構成 ：サーバー不要で単一ファイルとして動作し、
外部アプリケーション（Python等） の内部にライブラリとして組み込んで利用する構造。 SQL言語など、 一般的なデータベース（システム一元管理型RDB） の仕様に近い操作が可能。 - 操作画面（UI）
は非搭載 ：標準のデータ入力・編集画面を持たず、 データ操作やメンテナンスには外部の開発者用ツールや自作プログラムが別途必要。 - 同時書き込みに制限あり ：複数人での同時書き込みは基本的に不可能。
行おうとすると、 ファイル全体がロックされて処理が制限される仕様になっている。
- 軽量な組み込み型構成 ：サーバー不要で単一ファイルとして動作し、
- オススメの用途・目的 ：サーバー構築が不要で、
ローカルアプリ・システム用の組み込みデータベースが必要な場合 - 使い始めに必要なタスク ：ダウンロード〜基本設定（無料）
、 管理用GUIの導入や外部UI/アプリの作成・連携 - ※視覚的に管理したい場合のツール例：DB Browser for SQLite など
【技術仕様】
- ① データ管理タイプ ：ファイル共有型。
ローカルPC/共有フォルダ/クラウドストレージ上の単一ディスクファイルとしてデータを保持。 - ② データ容量上限 ：物理的には大容量レコードの保持が可能（OSのファイルシステムの仕様制限に依存）
。 - ③ 整合性の維持 ：SQLに準拠したデータ型定義および主キー（Primary Key）
の設定、 外部キーによる参照整合性制約の定義が可能。 ただし、 デフォルトのデータ型の厳格性は低く（型アフィニティ仕様） 、 外部キー制約を有効化するには個別の設定が必要。 - ④ 同時利用/Web/クラウド対応（✕〜△）
：Webブラウザ、 スマホ・タブレットからの直接アクセスは基本仕様として不可能。 共有フォルダ経由でも、 同時編集は基本的にできない（ファイル全体がロックされるため） 。 - ⑤ セキュリティ・信頼性・復旧（低〜中）
：データの保護は、 OSの機能や拡張機能、 独自プログラムの設計により対応可能。 データ操作履歴の自動保存・復元機能、 自動バックアップ機能はない。 - ⑥ 付属UI（✕）
：データベースの機能単体のみを持ち、 データ操作画面やフォームを構築する機能はない。 開発者用の管理ツール（配布UIツール） を使用すれば、 マウス操作（GUI） のみでテーブル構造の作成・修正やSQLコマンドの自動生成が可能だが、 業務運用にあたっては別途、 各種プログラミング言語（Java, Python, PHP等） を使ってUI（データ操作画面） を開発・接続するのが前提となる。 - ⑦ ワークフロー構築/自動化（✕）
：ワークフロー等の処理ロジックや自動化機能は持っていない。 連携する外部プログラム（PythonやJava等） 側でコードを記述して実装する必要がある。
3. システム一元管理型RDB（MySQL・PostgreSQL・SQL Server・Oracle）
MySQLやPostgreSQLをはじめとするシステム一元管理型RDBは、
- 特徴
- 圧倒的な容量と処理速度 ：ストレージ容量が許す限り数百万〜数億件以上の膨大なデータも格納でき、
「インデックス」 を適切に設定することで高速検索も可能。 - 高度な同時接続と排他制御 ：数千人規模の同時アクセスが想定されており、
行単位の高度なロック機能やトランザクション処理により、 複数人での同時書き込みを行う場合でもデータの衝突や矛盾を完全に防げる。 - 外部システムとの柔軟な連携 ：データ操作画面を持たないバックエンド専用の仕組みであり、
標準SQLを介して様々なプログラミング言語（Java, Python, PHP等） で開発されたWebアプリや基幹システムと柔軟に連携する。
- 圧倒的な容量と処理速度 ：ストレージ容量が許す限り数百万〜数億件以上の膨大なデータも格納でき、
- オススメの用途・目的 ：Webアプリケーション、
社内の大規模な基幹システムの構築、 または数百万〜数億件以上の大量データを高度な整合性を保ったまま高速処理したい場合 - 使い始めに必要なタスク ：サーバーの用意、
ダウンロード〜基本設定（基本無料） 、 UI・アプリ作成/導入・連携 - ※開発者がCLI（コマンドライン）
のみで操作・管理する場合は操作画面（UI） 開発は不要。
- ※開発者がCLI（コマンドライン）
- 具体ツール ：MySQL、
PostgreSQL、 Microsoft SQL Server、 Oracle Database
【技術仕様】
- ① データ管理タイプ ：システム一元管理型。
オンプレミス（社内） サーバー、 またはクラウド環境（AWS・Azure等） 上のデータベースサーバーシステム内にデータを保持。 - ② データ容量上限 ：数百万件〜数億件以上のレコード数を物理的に保持・高速処理可能（HDD/クラウドなどのストレージ容量に依存）
。 - ③ 整合性の維持（最高）
：SQLに準拠したデータ型定義および主キー（Primary Key） の設定、 外部キーによる参照整合性制約の定義が可能。 - ④ 同時利用/Web/クラウド対応（◎）
：数千人以上の同時接続に対応。 行・レコード単位の排他制御（共有ロック・排他ロック） を行うため、 多人数の同時編集時にもデータ矛盾や破損を防ぐ。 - ⑤ セキュリティ・信頼性・復旧（最高）
：システムレイヤーで細かなユーザー権限管理、 IPアドレス制限、 通信データの暗号化に対応。 堅牢なデータ保護、 クラッシュリカバリ、 定期自動バックアップ、 レプリケーション（冗長化） などの運用管理機能を網羅。 - ⑥ 付属UI（✕）
：データベースの機能単体のみを持ち、 一般ユーザー向けのデータ操作画面やフォームを構築する機能はない。 開発者・管理者用のリモート管理GUIツール（テーブル構造の作成・修正やSQLコマンドの自動生成ができるもの） はあるが、 実際の運用にあたっては別途プログラミング言語（Java, Python, PHP等） を用いたシステム開発や、 外部UIツールとの接続が前提となる。 - ⑦ ワークフロー構築/自動化（〇）
：一連のデータ処理を自動実行する「ストアドプロシージャ」 や「ジョブスケジューラ」 「トリガー機能」 を搭載している。 ただし、 画面上での承認ルート分岐などのワークフロー設定機能そのものはないため、 別途アプリ/UI側を開発して連携させることが前提となる。
データ管理システム（DBMS）
- ノーコードWeb DB ：社内で安全に同時編集し、
プログラミングなしで承認ワークフローも自動化したい場合に選ぶ。 - Access（ファイル共有型RDB）
：少人数で環境構築の手間をかけず、 見やすい入力フォームや帳票も一元管理したい場合に選ぶ。 - SQLite（ファイル共有型RDB）
：サーバー構築を省き、 ローカルアプリ用の組み込みデータベースを無料（SQL準拠） で使いたい場合に選ぶ。 - システム一元管理型RDB ：数百万件以上の大量データを格納し、
本格的なWebアプリや基幹システムを独自開発したい場合に選ぶ。
個人での使用や、
業務規模に合ったデータベースの方向性が見えてきたら、
» Excelからデータベースへ移行！一元管理とシステム化【低コスト連携DBも】
個人使用や小規模なデータを扱うだけなら、