【自動化スキル比較】Power Queryの次のエクセル業務効率化ツールは？

Power Queryを含む、 エクセル の標準機能を身に着けた後、次に何を学ぶべきか迷っていませんか？

上記のような悩みを持つ方は少なくありません。

Power Queryを習得した後に、他のツールやスキルを組み合わせることで、自動化の幅は劇的に広がり、さらなる業務効率化が実現できます 。（ Power Queryについては、こちらの記事で詳しく解説しています）ただし、自分の置かれた状況に合ったツールを選ばなければ、学習が「無駄」になってしまうリスクもあります。

せっかく時間をかけて習得しても、「結局ほとんど使わなかった」「実務で役に立たなかった」という事態は、避けたいものです。

この記事では、 エクセル中上級者 の方に向けて、以下のポイントをまとめました（まだエクセルに慣れていない人は効率化テクニック・ショートカット集の記事がオススメです）。

この記事を読むことで、Power Queryや Power Pivot を使いこなす エクセル中上級者 の方が、次にどのスキルを学ぶべきかが明確になります。その結果、単なる「自己満足」ではなく、リターンの大きい「自己投資」になる可能性が高まります 。

結論からお伝えすると、「できること」「使う人」「使用環境」「キャリア」の、4つの指標から選ぶことで、ツール選びの失敗を防ぐことができます。

Power Queryとはどのようなツールなのか、どこまでの処理が可能なのかについて解説します。

Power Queryは、 エクセル に備わっている標準機能の一つです。「データの転記や加工」の工程を自動化できるため、データ活用における根幹の役割を果たします。工夫次第では、簡易的な データベース運用 や、ファイル管理 の効率化にも応用が可能です。

本サイトでは、コストパフォーマンスの高さからPower Queryを推奨しており、この機能だけでも十分に大きな業務効率化が期待できます。しかし、自動化できる範囲には明確な境界があるため、すべての課題をこれ一つで解決できるわけではありません。

Power Queryで自動化できるのは、「エクセル内でのデータの取得・加工・配置」のみです。

例えば、以下のような処理を単体で行うことはできません。

「エクセル内でのデータの取得・加工・配置」の枠を超えて、さらなる自動化や効率化を目指すのであれば、他のツールやスキルを併用、あるいは乗り換えることを検討する必要があります 。

業務効率化を目指す上で、Power Queryの次に習得を検討したいツールやスキルには、VBA 、 Power BI 、 Power Automate 、 Python などがあります。

各ツールの位置づけは以下の通りです。

VBAは、 Power Queryと同様に、Excel に標準で搭載されている機能の一つです。Power BIと Power Automateは、Excel と同じく Microsoft の Office製品群 に属しています（Power Automate は Power Query と Power Pivot の機能も持つ）。

一方で Python は、特定のソフトに依存しない汎用的なプログラミング言語であり、Office製品 そのものではないという点に注意が必要です。

VBA 、 Power BI 、 Power Automate 、 Python の比較表は下記の通りです。

VBA（Visual Basic for Applications）は、Office環境 があればすぐに使える、 Excel特化型 の自動化ツールです。（ Excel 以外にも、 PowerPoint や Access に特化した VBA も存在します）

Excel の動作を細部まで制御でき、Power Queryの守備範囲外である処理も自動化が可能です。

Power BIは、データの集計や分析結果を、視覚化（グラフ化）して共有することに特化した分析ツールです。

ローカルPCを介さず、クラウド上でリアルタイムに更新される結果を、Web経由 でどこからでも閲覧できるようになります。（※組織内での共有には、原則として Proライセンス が必要です）分析の核となる部分には、Power Queryや Power Pivot の機能がそのまま活用されています。

Power Automateは、RPA（Robotic Process Automation）の一つであり、PC上の画面操作を自動で行う、「ロボット」のような動作を実現できるツールです。

iPaaS （Integration Platform as a Service）としての側面もあり、アプリ同士の連携を、クラウドサーバー側で直接行うことも可能です。（※クラウド連携機能の利用には、原則として有料ライセンスが必要です）

ノーコードツールであるため、プログラミングは不要です。そのため、 非ITエンジニア の方であっても、習得のハードルは比較的低いといえます 。

Python（パイソン）は、世界的に普及している汎用プログラミング言語の一つです。豊富なライブラリを活用することで、統計処理 や 機械学習 、 AI活用 といった高度なデータ処理が実現できます。

プログラミング言語の中では学びやすい部類ですが、ノーコードツールに比べると習得の難易度は高く、属人化のリスクも無視できません。

Pythonは Office製品群 に含まれておらず、デバイスごとに「 環境構築 」が必須であることを念頭に置く必要があります。環境構築を始める前には、インストール等が社内のセキュリティ制限に抵触しないか、事前の確認が欠かせません。

Power Queryをある程度使いこなせるようになった 中上級者 が、VBA 、 Power BI 、 Power Automate 、 Python の中から、次に何を習得すべきか選ぶためのポイントを解説します。

次に習得するツールやスキルを選ぶ際は、以下の4つの基準で考えると、判断がスムーズになります。

次に習得するべきツールを導き出すための、選択チャートを作成しました。ご自身の状況と照らし合わせながら、確認してみてください。

ツールやスキルを選ぶ際、習得難易度は非常に重要な要素です。自分にとって難易度が高すぎるものを選んでしまうと、以下のような状況に陥るリスクがあります。

このような事態になると、最終的に習得を諦めてしまう可能性が高まります。

しかし、たとえ難易度が高いスキルであっても、学習方法を工夫することでハードルを下げることは可能 です。具体的には、独学での習得が難しいと感じた場合、プロの手を借りる「 講座やスクール 」を活用する選択肢があります。

VBAや Python はプログラミングの知識が前提となるため、他のツールに比べて習得難易度は高めです。

それでも、講座やスクールを適切に活用すれば、独学と比べて大幅につまずくポイントを減らすことができます。その結果、習得の難易度が下がり、実務に投入できるまでの期間を大幅に短縮できる可能性が高まります 。

【習得期間の比較表】

独学と比較して、講座・スクールを活用することで、習得期間を大幅に短縮できる理由には、主に以下の4点があります。

講座やスクールには「習得のハードルを下げ、習得期間を短縮できる」という大きなメリットがありますが、独学にも当然利点はあります。各々の状況に合わせて、最適な方法を選択するのが良いでしょう。

下記は、独学と講座・スクールは、それぞれどんな人が向いているのかの一例です。

ここまで、 Power Queryの次に学ぶべきツールやスキルの特徴、選び方の基準について解説してきました。

将来のキャリアを見据えた場合、どのスキルを優先すべきかは目指す方向によって異なります。

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プロの指導のもとで効率よく学習を進めることは、単なるスキル習得だけでなく、「最短で成果を出す」ための賢い投資になります 。

まずは一歩、可能性を広げるためのアクションを起こしてみませんか？